Ngôn ngữ
Không có dữ liệu
Thông báo
Không có thông báo mới
オートエンコーダ(自己符号化器、英: autoencoder)とは、機械学習において、ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のためのアルゴリズム。2006年にジェフリー・ヒントンらが提案した。 オートエンコーダは3層ニューラルネットにおいて、入力層と出力層に同じデータを用いて教師なし学習させたも
リニアエンコーダ(Linear_encoder)とは、直線的な移動量を測ることができるエンコーダのことである。直線エンコーダともいうことがある。 ロータリエンコーダとは異なり、スリットが直線状に配置されている。スリットから光が通るかどうかをスリットの ( 1 4 ) + ( n 2 ) {\displaystyle
印刷技術を製造・販売していて、製品には、モバイルコンピュータとタブレット、ソフトウェア、感熱式バーコードラベルとレシートプリンタ、RFIDスマートラベルプリンタ/エンコーダ/固定式&ハンドヘルドリーダ/アンテナ、自律型モバイルロボット(AMR)とマシンビジョン(MV)、固定式産業用スキャニングハードウェアとソフトウェアが含まれる。
デコーダーは出力されたコード列だけでエンコーダに使われたのと同じ辞書をデコードしながら再び作ることができるため、完全な辞書をエンコードされたデータと一緒に送る必要はない。このためエンコーダーとデコーダーがどの種類のLZWが使われているかー―1文字のサイズ、最大辞書サイズ(とコー