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ニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク

〖neural network〗

人間の脳の神経細胞をモデルとして構想されている情報処理システム。分散処理・並列処理・学習機能・自己組織化などを特徴としている。

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Các từ liên quan tới ニューラルネットワーク

TensorFlow

）とは、Googleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリである。機械学習や数値解析、ニューラルネットワーク（ディープラーニング）に対応しており、GoogleとDeepMindの各種サービスなどでも広く活用されている。 2015年11月9日にベータ版がApache

回帰型ニューラルネットワーク

再帰型ニューラルネットまたは循環ニューラルネットと訳されこともある。本項では「Recurrent」ニューラルネットワークの訳語として「回帰型」、「Recursive」ニューラルネットワークの訳語として「再帰型」を用いる。回帰型ニューラルネットワークは1986年のデビッド・ラメルハートの研究に基づく。ホップフィールド・ネット

畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク（たたみこみニューラルネットワーク、英: Convolutional neural network、略称: CNNまたはConvNet）は層間を共通重みの局所結合で繋いだニューラルネットワークの総称・クラスである。機械学習、特に音声言語翻訳や画像や動画認識に広く使われる。

LeNet

ューし、標準の手書き数字認識ベンチマークと比較した。畳み込みニューラルネットワークが他のすべてのモデルよりも優れていた。 LeNet は、初期の畳み込みニューラルネットワークの代表として、畳み込み層、プーリング層、全結合層などの畳み込みニューラルネットワーク

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