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〖network〗
〖node〗
ノードにはレベルが格納され、常に以下の条件が成り立つようになっている。 葉ノードのレベルは1である。 左の子ノードのレベルは親ノードのレベルより必ず1つ小さい。 右の子ノードのレベルは親ノードのレベルと等しいか1つ小さい。 右の孫ノードのレベルは祖父(祖母)ノードのレベルより必ず小さい。
Geneの物理的な接続配置にあわせることも重要である。 各計算ノード間の接続は1方向あたり1.4Gbps、遅延は100ナノ秒となる。各ノードは近隣の6ノードとそれぞれ双方向に接続しており、1ノードの合計入出力帯域は16.8Gbpsに達する。ノード数が65,536の場合トーラスは64x32x32となり、最大ホップ数は32+16+16=64ホップ、最大遅延は6
ノード)があるとき、最も遠いプロセッサまでに経由する辺の数は n 本となる。また、2n個のノードがあるとき、直接接続するノード数も n 個となる。例えば、16ノードであれば1つのノードから4本の通信路が出ていて、最も遠いノードまで3個のノード
要素を削除する場合も同様で、削除されるべき要素が入っているノードを探し、elements配列から要素を削除し、numElementsをデクリメントする。numElementsがmaxElements÷2より小さくなった場合は、隣接ノードから現在のノードへ要素を移動させる。隣接ノード
トにたどるべき完全な経路情報が格納されている点である。一方、AODVでは送信元ノードや中間ノードはそのフローでの次のホップ(ノード)に関する情報だけを持っている。オンデマンド方式のルーティングプロトコルでは、送信元ノードが送信先への経路を知らない場合、RouteRequest パケットをネットワークにばらまく。1つの
O(VE2) となる。 以下の例は、4ノードのフローネットワークでフォード・ファルカーソンのアルゴリズムを適用する様子を最初の数ステップだけ図示したものである。始点は A で終点は D。増加道は深さ優先探索で探し、隣接ノードは辞書順で調べる。この例では、アルゴリズムの最悪ケースを