ベイズの定理とは? - 日本語辞典 Mazii

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ベイズの定理

ることができる。ベイズ確率の解釈では、定理は確率として表現された信念の度合いが、関連する証拠の入手可能性を考慮して合理的にどのように変化すべきかを表現している。ベイジアン推論は、ベイズ統計学の基本である。ベイズの定理は数学的には次の式で表される：ここで、 A {\displaystyle A}

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Các từ liên quan tới ベイズの定理

ベイズ推定

0 + 0.7 × 10-6) = 0.99999766667 ベイズ推定の方法で、ある段階での事後確率を次の事前確率にするという形で全ての証拠を整合的に繋ぎ合わせることができる。ただし陪審員は最初の証拠を考慮する前に有罪の確率について事前確率分布を持っていなければならない。これには、事件が起きた

トーマス・ベイズ

信念の度合いが、関連する証拠の入手可能性を考慮して合理的にどのように変化すべきかを表現しているベイズの定理を用いて新たなデータを得た後に確率を計算および更新するベイズ統計学（ベイズとうけいがく、英: Bayesian statistics）は、確率の

ベイズ法

を最大化する系統樹が最適樹として選択される。すなわち、与えられた配列に対する系統樹の枝長と進化モデルの尤度が最尤法では目的関数として取られている。一方で、ベイズ法の目的関数は、与えられた配列に対する系統樹の樹形と枝長と進化モデルの事後確率となる。最適樹は事後確率分布の最頻値を最大事後確率推定した系統樹として選択される。

定理

ていり

公理に基づき，論証によって証明された命題。また特に，重要なもののみを定理ということがある。

ピタゴラスの定理

も定理に関わる文章が見られる。しかし、これはバビロニア数学の影響を受けた結果ではないかという推測もされているが、結論には至っていない。「ピュタゴラス（ピタゴラス）の定理」という呼称が一般的になったのは、西洋においても少なくとも20世紀に入ってからである。日本の和算でも、中国での呼称を用いて鉤股弦

ロッサーの定理

ロッサーの定理（英: Rosser's theorem）とは、ジョン・バークリー・ロッサーが1938年に証明した、素数に関する定理である。 Pn を n 番目の素数とする（P1 = 2、P2 = 3、．．．）。このとき、次の不等式が成立する。 Pn > n log n Rosser, J. B. "The