Ngôn ngữ
Không có dữ liệu
Thông báo
Không có thông báo mới
(1)建物の層のかさなり。
ヴェブレン (Veblen) ソースティン・ヴェブレン - アメリカの経済学者、社会学者。 オズワルド・ヴェブレン - アメリカの数学者。ソースティンの甥。 ヴェブレン賞 - アメリカ数学会から授与される数学賞。オズワルドにちなんで創設された。 ヴェブレン階層 - オズワルドにちなんで付けられた。 ヴェブレン財、ヴェブレン効果
} は原始帰納的関数のクラス PR の分割となっている。さらに各々の領域は潰れていない。 グジェゴルチク階層は超限順序数に一般化できる。そのような拡張として急成長階層が定義される。それには、極限順序数に対する生成関数 E α {\displaystyle E_{\alpha }} を帰納的
正規言語は全て文脈自由言語に含まれ、文脈自由言語は全て文脈依存言語に含まれ、文脈依存言語は全て帰納言語に含まれ、帰納言語は全て帰納的可算言語に含まれる。これは正当な包含関係である(つまり、各タイプは上位タイプの真部分集合である)。したがって帰納言語ではない帰納的可算言語があり、文脈依存
(リーマン多様体の幾何学とトポロジーの業績に対して) 第10回 (1981年) シン=トゥン・ヤウ Shing-Tung Yau (非線形偏微分方程式、微分多様体のトポロジー、コンパクト複素多様体のコンパクトモンジュ・アンペール方程式に関する業績に対して) 第11回 (1986年) マイケル・フリードマン Michael Freedman
ソースティン・ヴェブレン(Thorstein Bunde Veblen、1857年7月30日 - 1929年8月3日)は、19世紀・20世紀初頭期のアメリカの経済学者・社会学者である。 1857年 ノルウェー移民である両親の12人の子どもの第6子として、ウィスコンシン州カトーに生まれる。
good)、ヴェブレン効果(ヴェブレンこうか、Veblen effect)とは経済学などで使われる用語である。ベブレン財、ベブレン効果とも表記される。 ヴェブレン効果は、アメリカの理論経済学者ハーヴェイ・ライベンシュタインが1950年の論文「消費者需要理論におけるバンドワゴン効果、スノッブ効果、及びヴェブレン効果
階層型データモデル(かいそうがたデータモデル)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般には、会社の組織図などで使われている。階層型データベースとも呼ばれる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために、親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下に