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ある。具体的には、現在のフレームを予測する場合に、動きの分だけずらした位置の画像を用いるものである。動き補償を行うためには、画像の動き量を推定する動きベクトル探索(ME: Motion Estimation)が必要になる。符号化する場合には、この動きベクトル(MV: Motion Vector)も同時に符号化する。
需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。 移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動(のような一定周期の変動)がある場合について、計算が簡単であり
入力予測(あるいは予測入力、英語: predictive text)は、コンピュータで文字を入力する際、入力したい語をソフトウェアが予測・提示する機能である。主に携帯電話での文字入力に使用される。 入力予測はあらかじめ用意された辞書に基づき候補を呈示する辞書型とユーザーの過去の入力
多項ロジット・モデル(英語版)は、特に従属変数のカテゴリが順序付けられていない場合(例えば、赤、青、緑のような色)に適切な手法である。一部の著者らは、ランダム多項ロジット(英語版)のような特徴選択/重要度法を含むように多項回帰を拡張した。
予測区間(よそくくかん)とは統計学用語で、母集団を仮定した上で、将来観察されるであろう標本値(現在は測定できない)に対して「どの範囲にあると予測されるか」を示すものである。 これに対し、信頼区間とは、母集団の母数(標本から測定できない)に対して 「どの範囲にあると推定できるか」を示すものである。混同しないように注意。
器を使用すると、正しい予測は最終的に96.6%となる(大型の局所分岐予測よりほんの少し悪い)。 結合分岐予測 (alloyed branch prediction) は、局所の分岐履歴と広域の分岐履歴を連結することで局所分岐予測と広域分岐予測を統合する方式で、そこにプログラムカウンタの一部ビット列も含めることもある。VIA
線形予測法(せんけいよそくほう、英: linear prediction)は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。(数学の一分野としての)シ
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