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Chi-squared test)、または χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} 検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。 ピアソンのカイ二乗検定:カイ二乗検定として最もよく利用されるものである(本項で述べる)。
近似することができるかどうかを推測することが求められる。この推測はそこまで正確なものではなく、誤りを起こすこともある。 この推測の際の誤りによる影響を減らすため、英国の統計家であるフランク・イェイツは、2 × 2 分割表の各々の観測値とその期待値との間の差から0
〔数〕 同じ数または文字を何度か掛け合わせること。 また, その積。 a×a×a=a³ のように掛け合わせた個数を右肩に小さく書き, これを累乗の指数(冪指数(ベキシスウ))と呼ぶ。 乗冪(ジヨウベキ)。 冪(ベキ)。
の従う分布のことを自由度 k のカイ二乗分布と呼ぶ。 普通はこれを Z ∼ χ k 2 {\displaystyle Z\sim \chi _{k}^{2}} と書く。カイ二乗分布は k という1個の母数をもつ。これは Xi の自由度に等しい正の整数である(場合によっては非整数自由度のカイ二乗分布
乗検波、直線ダイオード検波、同期検波を比較すると、2乗検波が性能的に最も劣っている。 原理の項の説明からわかるように、入力されるAM信号の電圧はあまり大きな値であっては困る。したがって、ラジオ電波を受信する場合、強電界地区では回路的に対策をとらないまま2乗検波
数や式を掛けて得た数値や式。 積。
〔数〕 x を累乗して a となるとき, x を a の累乗根という。 二乗根, 三乗根など。 乗根。 冪根(ベキコン)。
累乗数(るいじょうすう、英: perfect power)とは、他の自然数の累乗になっている自然数、すなわち、mk(m, k は自然数で k は 2 以上)の形の数を指す。 累乗数を 1 から小さい順に列記すると 1, 4, 8, 9, 16, 25, 27, 32, 36, 49, 64, 81