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数を複雑性とすることを暗に示していると言えるかもしれない。 定義によっては複雑な現象やモデルや数式を説明するアルゴリズムとの関係が深いものもある。 マサチューセッツ工科大学のセス・ロイドは、複雑性の定義を32種類集めてプレゼンテーションしたことがあるという。 複雑
複雑系経済学(ふくざつけいけいざいがく, Complexity economics)とは、経済を複雑系として捉える経済学のアプローチである。 複雑系経済学は、経済学への単なる新しい視点の導入ではなく、経済学自体の根底からの改造を目指している。複雑系経済学はそのための基礎理論であり、合理性の限界のもと
例えば、クラスNPは非決定性チューリングマシンで多項式時間で解く事が出来る決定問題の集合である。また、クラスPSPACEはチューリングマシンで多項式領域で解く事が出来る決定問題の集合である。ここで、領域とは、実世界ではメモリ空間、チューリングマシンではテープの長さと考えればよい。一部の複雑性クラスは函数問題の集合である(例えばFP)。
dissociation)、解離性健忘(dissociative amnesia)、解離性遁走(dissociative fugue)、特定不能の解離性障害(dissociative disorders not otherwise specified、DDNOS)の順に複雑性が増していくとされる。 この外傷的解離
コルモゴロフ複雑性の概念は一見すると単純なものであるが、チューリングの停止問題やゲーデルの不完全性定理と関連する深遠な内容をもつ。コルモゴロフ複雑性やその他の文字列やデータ構造の複雑性の計量を研究する計算機科学の分野はアルゴリズム情報理論と呼ばれており、1960 年代末にアンドレイ・コルモゴロフ
Vaughan)が、1352年と1650年の物価の単純比較を行ったこととされている。そのため、その後の指数についての研究や理論的発展は、物価指数を中心に行われた。数量指数が発展してきたのは1900年代になってからである。 日本での最初の指数は、物価指数については1887年に日本銀行が調査を開始した。一方、数量指数
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(1)物事の見当をつけるためのめじるし。