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ならない.この作業は正しく遂行されるかもしれないし間違って遂行されるかもしれない.もし正しく遂行されたならば,両プレーヤーは利得 1 を得る.そうでなければ利得 0 を受けとる.この選挙は秘密投票によって行われる.両プレーヤーが同じプレーヤーに投票したならば
のときこの期待値は gr および gl が与えるものよりも悪い. プレーヤー 2 にとっても戦略 R は摂動完全である.なぜならば,プレーヤー 2 が R を選ぶよりも L を選ぶほうが利得が大きくなるような唯一の戦略の組みあわせは (ul, R) に比べたときの (ul, L) だけであって,ところが ul が実現するのは,プレーヤー
いくつかの物事の間に力や重さの釣り合いがとれていること。 平衡。 バランス。
{\displaystyle u(s,\sigma _{-i})ならず、s に割り振られる確率はたかだか s' に割り振られる確率の ε 倍である、というときをいう。 このゲームの戦略プロファイルがプロパー均衡であるとは、それが、ε-プロパーな戦略プロファイルの列で
がどちらに戦略を選んでも、B2 戦略を選んだ方が B1 戦略のとき以上の利得を得られる。Pa が A2 戦略を選んだ場合には B1 と B2 は同等になるので、このような関係のとき B2 は弱支配戦略であるという。 結果として、Pa にとっての最適戦略は A1、Pb にとっての最適戦略は B2 となり、両者ともここから戦略を変更しても利得は減る。この組み合わせ
ゲーム理論において ε 均衡 (イプシロンきんこう,epsilon-equilibrium) または近似ナッシュ均衡 (near-Nash equilibrium) とは,ナッシュ均衡の条件を近似的にみたすような戦略プロファイルのことである. ゲームと非負の実数 ε とを所与として,戦略プロファイルが ε
多変数微分積分学における微分が完全 (exact, perfect) あるいは完全微分(かんぜんびぶん、英: exact differential)とは、それが適当な可微分函数 Q の微分 dQ となるときに言い、そうでないとき不完全微分(英語版)と呼ぶ。 完全微分はしばしば「全微分」('total
ないので、後手プレーヤーは各ノードを区別できない。 完全情報ゲームは、終点に近い意思決定点から順に解いていくことができる。これを後ろ向き帰納法(うしろむききのうほう、backward induction; 後退帰納法とも)という。後ろ向き帰納法によって導き出された戦略の組は部分ゲーム完全均衡になっている。