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構築キットであるとして、あまり有用な技術とは認識していない。 関係モデルは形式化された最初のデータモデルである。関係モデルが定義された後に、非形式的なデータモデルが、階層型データベース(階層型データモデル)やネットワーク型データベース(ネットワーク型データモデル)を記述するために作られていった。階層
関係代数 (かんけいだいすう) 関係代数 (関係モデル) (relational algebra, リレーショナル代数) - 関係データベース (リレーショナルデータベース) における関係モデル (リレーショナルモデル) の代数的演算の体系 関係代数 (数学) (relation algebra)
(1)物事の間に何らかのかかわりがあること。 また, そのかかわり。
普通、単に相関係数といえばピアソンの積率相関係数を指す。ピアソン積率相関係数の検定は偏差の正規分布を仮定する(パラメトリック)方法であるが、他にこのような仮定を置かないノンパラメトリックな方法として、スピアマンの順位相関係数、ケンドールの順位相関係数なども一般に用いられる。 日本産業規格では、相関
により分類される。 Lu は単項関係あるいは性質を表す。 Luv あるいは uLv は二項関係を表す。 Luvw は三項関係(英語版)を表す。 Luvwx は四項関係を表す。 集合 X1, …, Xk は定義域と呼ばれる。すべての Xj が同じ集合 X のとき、L を X 上の k 項関係と呼ぶ。 Peirce
根と係数の関係(こんとけいすうのかんけい)は、多項式における係数全体と根全体の間に成り立つ関係を、係数体上の式で表したものである。 x に関する n 次式 an xn + an−1 xn−1 + … + a1 x + a0 の根を α1, …, αn とする。(このとき an ≠ 0 である) s
関係変数には、基底関係変数と導出関係変数の、2つの種類がある。 関係変数に、関係代数あるいは関係論理の式を適用すると、新たに一つの関係値を導出することができる。 基底関係変数 (base relation variable) は、どの関係変数からも導出されていない、元になる関係変数をいう。 関係データベースのデータベース言語
relative clause)とは、名詞を修飾する節のうち、被修飾名詞が修飾節の中で項(主語・目的語など)や付加詞として働いているものであり、関係詞によって構成されている。関係節と被修飾名詞は全体として名詞句を構成し、被修飾名詞はその名詞句の主要部となる。