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カルティ)の1つであるモンテカルロから名付けられた。ランダム法とも呼ばれる。 計算理論の分野において、モンテカルロ法とは誤答する確率の上界が与えられる乱択アルゴリズム(ランダム・アルゴリズム)と定義される。一例として素数判定問題におけるミラー-ラビン素数判定法
であるときに言う。連続函数の空間に対して、対応する汎函数の極値は、連続函数の一階導函数が全て連続となるかまたは否かに従って、それぞれ弱極値 (weak extrema) または強極値 (strong extrema) と呼ばれる。 汎函数の強極値・弱極値はともに連続函数の空間に対するものだが、弱極値
ハミルトニアン・モンテカルロ法(ハミルトニアン・モンテカルロほう、英: Hamiltonian Monte Carlo、HMC法、ハイブリッド・モンテカルロ法とも)は、マルコフ連鎖モンテカルロ法の一種で、分子動力学法におけるHamiltonian dynamicsを利用することから名付けられた。 ハミルトニアン・モンテカルロ法は、
〖Monte Carlo〗
偶然現象の経過をシミュレーションする場合に, 乱数を用いて数値計算を行い, 問題の近似解を得る方法。 コンピューターの発達によって広い分野で利用されている。
量子モンテカルロ法(りょうしモンテカルロほう、英: Quantum Monte Carlo method)は、量子多体問題において様々な形式で表れる多次元積分をモンテカルロ法によって扱う手法である。 量子多体問題について信頼できる解(あるいは正確な近似)を得ることは大きな目的のひとつである。
拡散モンテカルロ法(かくさんモンテカルロほう)または拡散量子モンテカルロ法(かくさんりょうしモンテカルロほう、英: Diffusion (quantum) Monte Carlo, DMC)は、シュレディンガー方程式を解く際にグリーン関数を使用する量子モンテカルロ
電磁波や振動などの電気信号に変換可能な物理量に適用できる。 振動計測 電波天文学 核磁気共鳴 赤外分光法 電子常磁性共鳴 ラマン分光 核磁気共鳴画像法(MRI) コンピュータ断層撮影 FFTアナライザ スペクトラムアナライザ (最近の機種では演算によって波長の分布を表示する)