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statistics、推測統計学とも) 」に分類できる。記述統計学はデータの特徴を記述する学問であり、推計統計学は標本から母集団を推計する学問である。 記述統計学は、データ1つがもつ特徴を記述・説明することに着目した分野である。例えば小学生99人の身長データがあったとする。データ
一部の事実や資料をもとにして, おおよその数量を算出すること。
〔statistics〕
度を推定するのに用いられる。その他の利用法としては、点過程の時間可変な強度の推定にも用いられる。そこでは窓関数(カーネル)は、時系列データとともに畳み込まれる。 ノンパラメトリックな推定を実行する際はふつう、(カーネル関数に加えて)カーネルの幅も指定されなければならない。 カーネルとは、非負実数値可積分関数
的解釈を発展させた。ラプラスは、数多くの統計問題を解くためにベイズ的手法と現在は見なされるであろう手法を用いた。多くのベイズ的手法は後の執筆者らによって発展されたが、この用語は1950年代までこういった手法を言い表すためには一般的に用いれらなかった。20世紀の大半、ベイズ的手法は哲学的および実践的
テール依存性という)での応用がしばしば考えられる。 金融工学の世界では『悪魔の関数』また『粉飾の関数』と揶揄される。CDO(Collateralized Debt Obligation)の格付けやリスク評価に関して特に正規コピュラ(ガウス・コピュラ)が広く使われた。正規コピュラを用いる実務上の利点は
統計力学(とうけいりきがく、独: statistische Mechanik、英: statistical mechanics)は、系の微視的な物理法則を基に、巨視的な性質を導き出すための学問である。統計物理学、統計熱力学) とも呼ぶ。歴史的には理想気体の温度や圧力などの熱力学的
統計法」「新統計法」と呼ぶことがある。 旧統計法 は1947年に成立した。その後、統計調査の重複を避けることなどを目的として1952年に成立した統計報告調整法とともに、日本の統計制度を半世紀以上にわたって規定した。 この旧統計法下の統計制度とその問題については、「日本の公的統計制度の歴史#旧統計法下の統計制度」を参照。