Ngôn ngữ
Không có dữ liệu
Thông báo
Không có thông báo mới
残差(ざんさ、英: residual)とは 統計学において誤差の推定量、すなわち実際の測定値と推定されたモデルによる理論値との差。誤差と残差(英語版)、または、スチューデント化残差#誤差と残差を参照。 数値解析において反復計算で連続する2回の計算の間の差。 ^ Joel H. Ferziger; Milovan
化された層に対して同一性マッピングに近づくことができないという仮説が成り立つ。 多層ニューラルネットワークモデルでは、ある数(例えば2層や3層)の積層層を持つサブネットワークを考える。このサブネットワークが実行する基本的な機能を𝐻 ( 𝑥 ) に定義する。ここで 𝑥
「平均残高」の略。 ある期間の毎日の残高の和を日数で割ったもの。 預金や短期貸出金の管理に使われる。
。これは単に母集団パラメータ(平均と標準偏差)が未知であるという問題ではなく、一変量分布についての点推定のように同じ残差分布をデータが共有するのとは異なり、回帰分析するということが異なるデータポイントに対して異なる残差分布を生み出してしまうということである。 この簡単なモデルでは、計画行列 は X =
(1)ある数を二度掛け合わせること。 二乗。 自乗。
漢方に対して, 日本古来の医方。 日本古来の医術。
(1)戦争もなく世の中が穏やかである・こと(さま)。
(1)争いがなく穏やかなこと。 平和。