スチューデント化残差とは? - 日本語辞典 Mazii

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スチューデント化残差

。これは単に母集団パラメータ（平均と標準偏差）が未知であるという問題ではなく、一変量分布についての点推定のように同じ残差分布をデータが共有するのとは異なり、回帰分析するということが異なるデータポイントに対して異なる残差分布を生み出してしまうということである。この簡単なモデルでは、計画行列は X =

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Các từ liên quan tới スチューデント化残差

残差

残差（ざんさ、英: residual）とは統計学において誤差の推定量、すなわち実際の測定値と推定されたモデルによる理論値との差。誤差と残差（英語版）、または、スチューデント化残差#誤差と残差を参照。数値解析において反復計算で連続する2回の計算の間の差。 ^ Joel H. Ferziger; Milovan

スチューデント

スチューデント

〖student〗

残差ネットワーク

化された層に対して同一性マッピングに近づくことができないという仮説が成り立つ。多層ニューラルネットワークモデルでは、ある数（例えば2層や3層）の積層層を持つサブネットワークを考える。このサブネットワークが実行する基本的な機能を𝐻 ( 𝑥 ) に定義する。ここで 𝑥

スチューデント・パワー

スチューデント・パワーは、1960年代末世界の至るところで起った学生運動の総称。中国の文化大革命、フランス5月革命での学生運動を皮切りに、アメリカでは、「いちご白書」で有名なコロンビア大学闘争や、非暴力学生調整委員会、ウエザーマン、ブラックパンサーにいたる学生運動の高揚があり、またイタリアでもボ

残差平方和

統計学において、残差平方和（ざんさへいほうわ、英: residual sum of squares, RSS）は、残差の平方（二乗）の和である。残差二乗和、SSR（sum of squared residuals）やSSE（sum of squared errors of

差分進化

最適化問題に対して最良のスコアまたは最良の当てはまりを示した候補解を保持しておく。これにより、最適化すべき目的関数は解の候補に評価尺度を与える単なるブラックボックスと見なせて、その勾配の値を必要としない。 DEは元々はStomおよびPriceの着想である。並列計算、多目的最適化、制約付き最適化

残

残り。余り。

量子化誤差

は、信号の細部を無視する変換であるため、元の信号からの誤差が必ず発生する。このような誤差を、量子化誤差と呼び、発生する雑音は、量子化雑音（Quantization Noise）と呼ばれる。量子化誤差の大きさは、量子化の解像度やアナログ-デジタル変換回路のビット数に依存する。

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