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逆ガウス分布(ぎゃく-ぶんぷ、英: inverse Gaussian distribution)は、連続確率分布の一種である。ワルド分布(英: Wald distribution)とも呼ばれる。 [ 0 , ∞ ) {\displaystyle [0,\infty )} の範囲の値を取る実数の確率変数
数学の分野におけるガウス=クズミン分布(ガウス=クズミンぶんぷ、英: Gauss–Kuzmin distribution)とは、(0, 1) 内に一様に分布されたある確率変数の連分数展開に現れる係数の極限確率分布として生じるある離散確率分布のことである。1800年頃にこの分布
ガウス積分(ガウスせきぶん、英: Gaussian integral)あるいはオイラー=ポアソン積分(オイラーポアソンせきぶん、英: Euler–Poisson integral)はガウス関数 exp(−x2) の実数全体での広義積分: ∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x = π {\displaystyle
(1)分かれてあちこちにあること。 また, 分けてあちこちに置くこと。
〖gauss〗
〖Karl Friedrich Gauß〗
ε)の準位の方が一つの準位あたりの粒子数が小さくなる。また、同じエネルギーの準位でも、高い温度(小さな β、大きな T)の条件では一つの準位あたりの粒子数が大きくなる。 複雑な粒子間相互作用がなく、エネルギー準位の分布が占有数によって変化しないことを仮定する。エネルギーが ε と ε+dε の範囲にある準位の数を
フレシェ分布(英語: Fréchet distribution) は逆ワイブル分布としても知られている。フレシェ分布は、ガンベル分布(タイプIの極値分布)、ワイブル分布(タイプIIIの極値分布)とともに、一般化極値分布(英語: generalized extreme value