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たんぱくしつ、英: viral structural protein)とは、成熟したウイルスの構造的な構成要素となるウイルスタンパク質のことである。 例として、 SARSコロナウイルスの3aおよび7aアクセサリータンパク質(英語版)があげられる。 バクテリオファージT4(ファージT4)のビリ
0以下のアミノ酸から構成されるものは、しばしばタンパク質ではなくペプチドと呼ばれる。その機能を発現するために、タンパク質は水素結合、イオン結合、ファンデルワールス力、疎水結合などの力によって、特有のコンフォメーションをとるように折り畳まれる。分子レベルのタンパク質の機能を理解するには、その三次元構造
データベースでは配列に基づいた問い合わせを実行する手段も提供しているが、構造データベースの主な属性が構造情報であるのに対し、配列データベースは配列情報が中心で、ほとんどのエントリには構造情報は含まれていない。タンパク質構造データ
マトリックスまたはスコアリングマトリックスとも呼ばれる。 位置特異的スコアリングマトリックス-3D (構造の文脈) 同じ構造クラスに分類されるタンパク質のアライメントに見られるアミノ酸のバリエーションを表す。マトリックス
千万から数億単位になるウイルスタンパク質まで多くの種類が存在する。 タンパク質のうち、連結したアミノ酸の個数が少ないものをペプチド、ペプチドが直線状に連なったものをポリペプチドと呼びわけることも多いが、明確な基準は無い。 タンパク質は、炭水化物、脂質とともに三大栄養素と呼ばれ、各々の英単語の頭文字
計算生物学において、de novoタンパク質構造予測(デノボたんぱくしつこうぞうよそく、英: de novo protein structure prediction)は、アミノ酸の一次構造からタンパク質の三次構造を予測するアルゴリズムのプロセスである。この問題は、何十年にもわたって第一線の科学者
非構造化プログラミング(ひこうぞうかプログラミング)とは、いわゆる「構造化プログラミング」に対するレトロニムのようなものであり、「構造化された制御構造」ではないラベルと分岐命令を直接使うようなプログラミングパラダイムである。 非構造化プログラムは可読性が低くデバッグすることが難しい。そのため、何ら
非構造化データ (ひこうぞうかデータ、Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。 従来より、人は商業活動や自然現象などを記録/測定した数値を、意味のあるデータ(情報)として活用してきた。そのような数値データ