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シャピロ–ウィルク検定(シャピロ–ウィルクけんてい、英語: Shapiro–Wilk test)とは、 統計学において、標本 x1, ..., xn が正規分布に従う母集団からサンプリングされたものであるという帰無仮説を検定する検定である。この検定方法は、サミュエル・シャピロ
(1)基準を設け, それに合っているかどうかを検査して, 合格・不合格・等級・価値などを定めること。
ミスター・アーサー(2011年,共作) 31年目の夫婦げんか(2012年) ゲーム・チェンジ 大統領選を駆け抜けた女(2012年) 俺たちスーパー・ポリティシャン めざせ下院議員!(2012年) ワン チャンス(2013年) ヴィンセントが教えてくれたこと(2014年) インビテーション(2015年) マイ・インターン(2015年)
級が設定されており、上位級に上がるにつれて、試験の問題数および難易度が上がり、合格率が低下する傾向にある。 検定試験によっては、受検資格を設けており、それを満たしている者のみ受検を許可される場合がある。上位級を受検する場合に、下位級
光、文化・スポーツ、生活・行事、産業等から出題され、四者択一のマークシート方式で100問、「公式テキストブック」より70%、「過去問題」より30%出題される。 ジュニアコースは長野市の歴史・暮らしと文化・自然と環境・スポーツから出題され、三者択一のマークシート方式100問、公式テキストブックより出題される。
G検定(ジーけんてい)は統計学的検定法で、尤度比検定の一種である。これまでカイ二乗検定が用いられていた場面で広く用いられつつある。 カイ二乗検定は累積分布関数への適合性や分割表における独立性の検定に広く用いられてきたが、実は対数尤度の近似に基づくものであり、一方G検定
ログランク検定(ログランクけんてい、英: logrank test, or log-rank test)は、2つの標本の生存分布を比較する仮説検定である。これはノンパラメトリック検定で、データが右に歪んで打ち切られている場合に使用するのに適している(技術的には、打ち切りは情報を与えないものでなければ
F検定(エフけんてい、英: F test)とは、帰無仮説が正しければ統計量がF分布に従うような統計学的検定の総称である。この名称は、ロナルド・A・フィッシャーに敬意を表してジョージ・W・スネデカー(英語版)によって命名された。フィッシャーは1920年代に分散比による統計を最初に開発した。 F検定には次のようなものがある: