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スペクトル分析(スペクトルぶんせき、スペクトラル分析とも)とは、信号の特徴を周波数領域で解析する手法である。すなわち、時系列データをそれを構成する周波数の異なる周期的な波 (三角関数) の和 (スペクトラム) に変換し、その特徴を分析する手法である。 もとの時系列データの値と、周期および強度(振幅
〔analysis〕
上記の分類のどれかに分類できるほどスペクトル線が十分に明確ではないもの。 アルファベットでの分類の後に続く数字は、白色矮星の表面温度を示すものである。この数値は、Teff を白色矮星の有効温度とした際に、50400/Teff を丸めたものとなる。温度の単位はケルビンである。当初はこの数字は一桁の1から9までの数字に
各生物の種に固有な, 染色体の数および形態による類型。
で構成される。そのようなスペクトルは、通常以下の三つの部分に分解(ぶんかい、英: decomposition)される: 点スペクトル(point spectrum): T {\displaystyle T} の固有値で構成される; 連続スペクトル(continuous spectrum):固有値ではないが、
analysis of variance、略称: ANOVA)は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は,2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断
〖(フランス) spectre〗
エネルギー分散型X線分析(エネルギーぶんさんがたXせんぶんせき、Energy dispersive X-ray spectroscopy、EDX、EDS)は、広義の意味として、電子線やX線などの一次線を物体に照射した際に発生する特性X線(蛍光X線)を半導体検出器に導入し、発生した電子-正孔対のエネル