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の両方の方式によって、化学的な登録項目とその属性を区分することもできる。これらの化学的属性や分子構造の性質は実験的あるいは計算化学的に決定され、デスクリプタ(物質記述子)の導出に利用される。 一般的なクラスタリング手法の一つに、Jarvis-Patrick アルゴリズム(k 近傍法)が挙げられる。
〖data base〗
スキーマ(schema)とは、データベースの構造であり、データベース管理システム (DBMS) でサポートされている形式言語で記述される。関係データベースでは、スキーマは関係 (表) と関係内の属性 (フィールド) 、属性や関係の関連の定義である。 スキーマは一般にデータ辞書に格納される。スキーマ
(リレーショナルモデル) において、非負整数個の属性 の集合からなるデータ構造のことである。 データベースにおける組においては、次のことが言える。 関係データベースのデータベース言語であるSQLでは、組とほぼ同じ意味で行 (row) という用語が使われている。 属性は、属性名と定義域 (ドメイン、型) の名称のペアである。
表にはその表や特定の列での値に関する制約のような何らかのメタ情報が対応しているのが一般的である。 表内のデータはデータベースに物理的に格納されている必要はない。ビューも一種の表だが、そのデータはクエリ時に計算で求められる。また、別のデータベース内の表へのポインタとして機能するニックネームもある。
また、SQL文を利用してデータの更新や集計などが可能である。 後述の通り、タイムスタンプを利用してデータの一貫性を保証する特徴がある。これにより、データベースへの処理が行われている最中であっても、一貫したデータの読み書きが行えるだけでなく、一貫したバックアップ、MapReduce処理が可能であるとされる。
をデータ化する。さらに外来種や地域外来種でとくに「有害雑草(noxious weed)」の指定を受けたものや、希少または絶滅危惧種にも触れる。各種が自生する生息地の情報(世界分布)も充実しており、 輸出入や入管手続的な「パスポート情報」も記載する。 GRIN の一部に 経済利用植物データベースがある。 対象品種は、米農務省の機構
データベース権(データベースけん)は、データベースの抽出・再利用(複製頒布)による「営業上の利益」をデータベースの作者が独占できるようにする知的財産権である。これによれば、データベースの抽出・再利用をしたい者は、作者に許諾を得なければならない。データベースには、創作性があるものとないものがある。この