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探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木
(1)さがしもとめること。
search tree)は、トライ木の各ノードを二分探索木として表現したデータ構造である。各ノードは文字列中の文字と以下の三つの子ノードを持つ。 その文字の代わりに、より小さな文字を指す左ノード その文字の代わりに、より大きな文字を指す右ノード その文字の次の文字を指す中央ノード
になり、木の高さは N となる。木の形は挿入時のデータ出現順序に依存し、特にソート済みのデータを与えると線形リストになる点は注意を要する。データの出現順序によって大きく性能が劣化しないように、挿入・削除の際に木の平衡を取り直す処理を追加した二分探索木は平衡二分探索木と呼ばれる。 ルートから手順を開始する。
探索コスト(たんさくコスト、英: search cost)は取引コストやスイッチング・コストの一種で、情報収集や代案探索にかかる費用を意味する。 完全合理的な消費者であれば、効用を最大化するために、限界費用が限界便益を上回るまで、より良い商品やサービスを求めて探索
〖Monte Carlo〗
偶然現象の経過をシミュレーションする場合に, 乱数を用いて数値計算を行い, 問題の近似解を得る方法。 コンピューターの発達によって広い分野で利用されている。
探索行動(たんさくこうどう)とは、動物に見られる周囲の状況を探索する行動のことである。狭義には、空間に対する探索行動である空間的探索行動(くうかんてきたんさくこうどう)のみを指すが、広義には、情報に対する探索行動である情報探索行動(じょうほうたんさくこうどう)を含む。