Ngôn ngữ
Không có dữ liệu
Thông báo
Không có thông báo mới
までも進化における系統関係を推定する方法として行われた点で異なるものである。 民俗分類は英語では「フォーク・タクソノミー(folk taxonomy)」であるが、これに対する侮蔑表現としてフォーソノミー(fauxonomy)があり、混同しないよう注意を要する。「faux」は「偽」を表すフランス語のこ
component analysis; PCA)は、相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法。データの次元を削減するために用いられる。 主成分を与える変換は、第一主成分の分散を最大化し、続く主成分はそれまでに決定した主成分と直交する
〔analysis〕
component analysis、ICA)は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。これはブラインド信号分離の特殊な場合である。 独立性の仮定が正しいなら、混合信号のブラインドICA
頸状部形成: 体上部付近に横断方向のくびれが表れる。横分体形成を行うポリプは横分体(ストロビラ、strobila)と呼ばれる。これに対し、行わないポリプはスキフィストマ (scyphistoma) もしくは鉢ポリプ(スキフォポリプ、scyphopolyp)と呼ばれる。 分裂:
抽出(=分析)」という音声分析合成の枠組みである。 シンプルな音声分析合成では分析と合成を独立しておこなう。よってある入力に対してどのような特徴量が得られるかは分析器によって一意に定まる。一方 AbS ではまず暫定的な分析をおこない、得られた特徴量に基づいて再合成をおこなう。次にこの合成音の評価をお
analysis of variance、略称: ANOVA)は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は,2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断
法を強力に用いていた。多様なものごとをまず分類し、カタログ化し、ひとつひとつのカテゴリを、できるだけ取りこぼさないように「しらみつぶし」に、緻密に、粘り強く研究してゆく、ということを行ったのであり、それを長年に渡りやり続けた結果、「万学の祖」と呼ばれるまでに至ったのである。現代の研究者たちも、各自の