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\infty }{\operatorname {plim} }}\,X_{n}=X.} 確率収束するならば、分布収束する[proof]。 確率収束しても、必ずしも概収束しない[proof]。 逆に、分布収束が確率収束を意味するためには、極限の確率変数 X が定数である必要がある[proof]。
〔probability〕
工業的なプロセスにおいては未反応の反応物を生成物と分離して再度回収して反応させることがしばしばある。この場合、収率には回収を考慮していない 1 回のプロセスあたりの収率(単通収率、single pass yield)と回収を考慮した収率(総括収率、overall yield)の 2 種類が存在する。
(1)おさまりがつくこと。 収拾。
事象を根元事象または単純事象 (elementary event / simple event) 、複数の根元事象の和集合を複合事象 (compound event) という。つまり、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} は、根元事象から生成される最小の完全加法族となっている。
外確率(がいかくりつ、英: exotic probability)とは、[0, 1]の範囲の外側を扱う確率論の一分野である。 外確率に関する論文の主な著者はサウル・ヨッセフである。彼によると、確率値として有効な数は、実数、複素数、四元数である。 ヨッセフは外確率
頻度主義者にとって、仮説は(真か偽かの)命題であり、頻度主義者にとっての仮説の確率は0か1であるが、ベイズ統計学では、真理値が不確かであれば、仮説に割り当てられる確率も0から1の範囲になる。 ベイズ確率(およびベイズ統計学)は、ベイズの定理の特別な場合を証明したトーマス・ベイズにちなんだ命名(実際の命名は1950
大型のハリケーン」のように、災害の規模を表す尺度としても利用される。ある値を超える確率を表す場合には超過確率年(ちょうかかくりつねん)や超過確率(ちょうかかくりつ)、年超過確率(ねんちょうかかくりつ)と呼ばれる。 確率年は、事象が1回発生してから次に発生するまでの期間の期待値として定義される。あるい