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連結リスト(れんけつリスト、(英語: Linked list)は、最も基本的なデータ構造の1つであり、他のデータ構造の実装に使われる。リンクリスト、リンクトリストとも表記される。 一連のノード[要曖昧さ回避]が、任意のデータフィールド群を持ち、1つか2つの参照(リンク)により次(および前)のノード
XOR連結リスト(英: XOR linked list)は、プログラミングにおけるデータ構造の一種。ビット毎の排他的論理和 (XOR) の特徴を生かして、双方向連結リストに必要なメモリ量を削減する。なお、以下ではXOR演算を ⊕ と記述する。 通常の双方向連結リストは、リスト
(1)さがしもとめること。
ロープやワイヤを結ぶこと。
探索コスト(たんさくコスト、英: search cost)は取引コストやスイッチング・コストの一種で、情報収集や代案探索にかかる費用を意味する。 完全合理的な消費者であれば、効用を最大化するために、限界費用が限界便益を上回るまで、より良い商品やサービスを求めて探索
探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木
つなぎ合わせること。
モンテカルロ木探索(モンテカルロきたんさく、英: Monte Carlo tree search、略称MCTS)とは、モンテカルロ法を使った木の探索の事。決定過程に対する、ヒューリスティクス(=途中で不要な探索をやめ、ある程度の高確率で良い手を導ける)な探索アルゴリズムである。 モンテカルロ木