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最適化問題に対して最良のスコアまたは最良の当てはまりを示した候補解を保持しておく。これにより、最適化すべき目的関数は解の候補に評価尺度を与える単なるブラックボックスと見なせて、その勾配の値を必要としない。 DEは元々はStomおよびPriceの着想である。並列計算、多目的最適化、制約付き最適化
進化分類学(しんかぶんるいがく)は分類学における1つの立場であり、生物を系統関係(進化の道筋)と表現型の類似性との両方に基づいて分類する考え方である。 伝統的な分類学では生物を表現型の類似に基づいて分類している。これは、原始的な進化段階にある生物に共通の形質=共有原始形質を持つ一群(系統樹で表現すれ
(1)〔evolution〕
(1)単純なもの・等質なものが, 複雑なもの・異質なものに分かれてゆくこと。
綿や絹がセルロースやフィブロインといった高分子であると知られていたわけではない。また今日では高分子に分類される、ニトロセルロースやポリスチレンは19世紀に、レーヨンは20世紀初頭に発明・発見されているが、学問対象としての高分子化学が確立するのは比較的最近である。
的なものは有神論的進化論、ネオラマルキズム、定向進化説、跳躍説である。 有神論的進化論は神が生物の進化に介入したと考えた。これはアメリカでダーウィンを強く支持した植物学者エイサ・グレイによって広められた。しかしこの考えは、当時、学問的に非生産的とみなされ、1900年ごろには議論されなくなった。
れば、共進化の結果、遂に被食者が勝ち残った姿ということもできる。 他の明確な例は動物の免疫系と細菌やウイルスなどの寄生者である。免疫系は細菌やウイルスなどの寄生者を排除するよう選択圧を受けるが、ウイルスや細菌は免疫系を破壊するか回避するような選択圧を受ける。 種内で起こる片利片害の共進化の代表例は性
進化ロボティクスにおけるアルゴリズムは、初期状態では所定の確率分布に従ったコントローラ候補群を操作することが多い。それに対して適応度関数を繰り返し使うことで徐々に変化していく。進化的計算の主要な技法である遺伝的アルゴリズムの場合、コントローラ候補の個体群は交叉や突然変異といった操作によって成長し、適応