Ngôn ngữ
Không có dữ liệu
Thông báo
Không có thông báo mới
統計学および確率論において、双曲線正割分布(そうきょくせんせいかつぶんぷ、英: hyperbolic secant distribution)は、その確率密度関数と特性関数が双曲線正割関数 (sech) に比例する連続確率分布である。 グーデルマン関数
(1)分かれてあちこちにあること。 また, 分けてあちこちに置くこと。
数学において,積分曲線(せきぶんきょくせん,英: integral curve)は常微分方程式あるいは方程式系の特定の解を表すパラメトリック曲線である.微分方程式がベクトル場あるいは slope field(英語版) として表されているとき,対応する積分曲線は各点で場に接する. 積分
い。他にもニホンマムシとハブの境界など。この線を境として北は旧北亜区(中国・日本地方区)、南は東洋亜区に属することになる。多くの動物がこの線を境として分布を異にしている。 三宅線:屋久島、種子島の北・九州との間。 昆虫の研究を元に設定。南方系の蝶類はこの線を北限としているものが多く、このことから江
ε)の準位の方が一つの準位あたりの粒子数が小さくなる。また、同じエネルギーの準位でも、高い温度(小さな β、大きな T)の条件では一つの準位あたりの粒子数が大きくなる。 複雑な粒子間相互作用がなく、エネルギー準位の分布が占有数によって変化しないことを仮定する。エネルギーが ε と ε+dε の範囲にある準位の数を
フレシェ分布(英語: Fréchet distribution) は逆ワイブル分布としても知られている。フレシェ分布は、ガンベル分布(タイプIの極値分布)、ワイブル分布(タイプIIIの極値分布)とともに、一般化極値分布(英語: generalized extreme value
ディリクレ分布(ディリクレぶんぷ、英: Dirichlet distribution)は、連続型の確率分布である。ベータ分布を多変量に拡張して一般化した形をしており、そのため多変量ベータ分布とも呼ばれる。ディリクレ分布の確率密度関数は、同時に発生することのない K {\displaystyle K} 個の事象がそれぞれ
を推定する場合のモデルとして使用される。例えば、風速、洪水、震度などが一定値以上となる確率のモデル化などに適用される。この分布は 位置母数 μ、尺度母数 σ、形状母数 ξ の3つのパラメータをもち、ξ をパレート指数と言う。 累積分布関数は次式で表される。 (ただし、形状パラメータを κ = −ξ