多重階層とは? - 日本語辞典 Mazii

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Các từ liên quan tới 多重階層

階層

かいそう

(1)建物の層のかさなり。

多項式階層

多項式階層（たこうしきかいそう、英: Polynomial hierarchy）は、計算量理論における計算量の階層であり、神託機械を使って P、NP、co-NP を一般化させて定義されるものである。多項式階層をなすクラス群の定義はいくつか存在する。多項式階層は神託機械を使って次のように定義する。

重層

じゅうそう

層が幾重にもかさなっていること。また，そのかさなっている層。

グジェゴルチク階層

} は原始帰納的関数のクラス PR の分割となっている。さらに各々の領域は潰れていない。グジェゴルチク階層は超限順序数に一般化できる。そのような拡張として急成長階層が定義される。それには、極限順序数に対する生成関数 E α {\displaystyle E_{\alpha }} を帰納的

ヴェブレン階層

\omega ^{\omega ^{\omega ^{\dots }}}} の値である。ただし、ε0ω = ε0 ではないことに注意せねばならない。従来の羃の表記よりは、右上から左下にかけて小さく書かれている方が、意味的には正しい。 ε1 は、ε0 より大きく ωα = α であるような最小の数 α で、

チョムスキー階層

正規言語は全て文脈自由言語に含まれ、文脈自由言語は全て文脈依存言語に含まれ、文脈依存言語は全て帰納言語に含まれ、帰納言語は全て帰納的可算言語に含まれる。これは正当な包含関係である（つまり、各タイプは上位タイプの真部分集合である）。したがって帰納言語ではない帰納的可算言語があり、文脈依存

多重

たじゅう

多く重なり合っていること。

多層パーセプトロン

つのノードの層からなる。入力ノードを除けば、個々のノードは非線形活性化関数を使用するニューロンである。MLPは学習のために誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）と呼ばれる教師あり学習手法を利用する。その多層構造と非線形活性化関数が、MLPと線形パーセプトロンを区別している。MLPは線形分離可能ではないデータを識別できる。