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function)とは統計学において、ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ(もっともらしさ)を表す数値を、「何々」を変数とする関数として捉えたものである。また単に尤度ともいう。 その相対値に意味があり、最尤法、尤度比検定などで用いられる。
〔logarithm〕
非常にすぐれているさま。
尤度方程式(ゆうどほうていしき、英: likelihood equation)とは、統計学において、対数尤度関数の極値条件を与える方程式の事。統計的推定法の一つである最尤法において、尤度関数を最大化する最尤推定値を求める際に用いられる。 独立同分布を満たす n {\displaystyle n} 個の確率変数
単純二仮説の場合には尤度比検定は一様最強検出力検定となる(ネイマン・ピアソンの補題)。 一般の場合には、尤度比 Λ とは、帰無仮説が成り立つとした条件下での尤度関数の最大値を、その条件がない場合の尤度関数の最大値で割った比をいう。帰無仮説が成り立つとすると、普通の確率分布族に対して、
検査結果が陽性の場合の陽性尤度比と、検査結果が陰性の場合の陰性尤度比がある。 一般に、尤度比と言われれば、検査が陽性だった場合の陽性尤度比を表す場合が多い。 なお、尤度比はROC曲線の傾き、即ち「感度/(1-特異度)」であり、「感度=1-特異度」(つまり「感度+特異度=1」)の場合は「尤度比=1」である。
者は陰性になりにくいため、通常は1以下の数値となる)」を表している。 検査が陰性だった場合、「陰性の事後オッズ=事前オッズ×陰性尤度比」の関係がある。 なぜならば、「陰性の事後オッズ=偽陰性者の数/真陰性者の数」であるから、感度Se、特異度Sp、有病率aとすると ( 1 − S e ) × a S p
アルコール度数(アルコールどすう、Alcohol by volume, ABV)は、あるアルコール飲料に対するエタノールの体積濃度を百分率(パーセント、%)で表示した割合である。アルコール分(アルコールぶん)ともいい、数多くの国で標準的に使われている。××度、××%、あるいは ××% ABV