特徴選択とは? - 日本語辞典 Mazii

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特徴選択

特徴選択（とくちょうせんたく、英: feature selection）とは、機械学習と統計学の用語であり、頑健な学習モデルの構築のため、特徴集合のうち意味のある部分集合だけを選択する手法のことを指す。特徴量選択、変数選択、特徴削減、属性選択、素性選択、変数部分集合選択などとも呼ばれる。生物学の文脈

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Các từ liên quan tới 特徴選択

特徴

とくちょう

他のものと比べてとりわけ目立つ点。そのもの特有の点。特色。

選択

せんじゃく

〔「じゃく」は呉音〕

選択

せんたく

二つ以上のものの中から条件に合ったもの，また，よりよいものを選び出すこと。

選択

せんちゃく

⇒ せんじゃく（選択）

特徴量

特徴量（英: feature）はデータを変形して得られ、その特徴を表現し、続く処理に利用される数値である。表現（英: representation）とも。生データは必ずしも良い形をしていない。2つの属性が同じ意味を持ち冗長であったり、逆に2つの意味が1つの値に含まれ絡み合う場合もある。生データを変

選択アルゴリズム

番目に小さい値を求めるアルゴリズムとしては、平均で線形時間のものが知られている。k 番目に小さい値や一度に複数の順序統計量を最悪でも線形時間で探すことも可能である。選択は最近傍探索問題や最短経路問題のようなもっと複雑な問題の部分問題である。

選択律

遷移が許される（許容である）か禁じられているか（禁制であるか）を簡潔に示した規則のことである。ある量子状態i に相互作用 H ^ ′ {\displaystyle {\hat {H}}'} が働くと、別の量子状態f への遷移が可能となる。相互作用が小さい場合は、その遷移確率Wi→f がフェルミの黄金率で表される。