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フェミニスト認識論(ふぇみにすとにんしきろん、英: Feminist epistemology)とは、認識論の問題、すなわち知識の理論をフェミニスト的な観点から検討する分野である。エリザベス・アンダーソンによれば、フェミニスト認識論のテーマは、我々の持つ知識の概念と「探求と正当化という実践」がいかに
認識論理(にんしきろんり、英: Epistemic logic)は、様相論理の一種であり、知識についての推論を扱う。認識論は古代ギリシアにまで遡る哲学の主題の1つだが、認識論理は比較的最近のもので、哲学、理論計算機科学、人工知能、経済学、言語学など多数の分野に応用されている。アリストテレス以来、哲学
認識と呼ぶ。 例えば、画像データの中からヒトを見つけ出し、それがヒトであるというデータを生成するような技術のことであり、このように自然情報から対象を拾い出す処理は特にパターン認識と呼ばれる。 パターン認識は生体認証、OCR、音声認識など様々な分野への応用が実用化されている。
自己認識論理(英: Autoepistemic logic)とは、知識に関する知識を表現したり推論したりするために定式化された形式論理である。命題論理は事実しか表現できないが、自己認識論理は知識やある事実に関する知識がないことを表現できる。 安定モデル意味論は、自己認識論理を単純化したものと見ること
2020年9月23日閲覧。 “陸軍においては、2015年に社会保険番号から国防省認識番号への変更が開始された。これは、兵士たちの個人情報を保護し、情報漏洩を防止するための措置である。” ウィキメディア・コモンズには、認識票に関連するカテゴリがあります。 航空自衛隊認識票に関する達 航空機同乗者の認識票の着用について(通達) ドッグタグの知られざる真実
ーチがなされてきた。姿勢、歩行、パソコンおよび人間の行動の識別と認識も、ジェスチャ認識技術の対象。ジェスチャ認識は、人体の言語を理解する(英語版)方法と見なすことができる。したがって、キーボードへの入力の大部分を制限するプリミティブテキストユーザインタフェースやGUI(グラフィカルユーザーインターフ
978-4621061244 後藤正幸,小林学:「入門 パターン認識と機械学習」コロナ社(2014)ISBN 978-4-339-02479-1 。 多層ニューラルネットワークと自己組織化写像のアプリケーション パターン、パターンマッチング 帰納法 機械学習 分類 (統計学)、文書分類、単純ベイズ分類器
ータの相互作用)(英語版)を使用する場合に最適に機能する。これまで、ほとんどの作業は、ビデオからの顔の表情の認識(英語版)、音声からの話し言葉、テキストからの書き言葉、およびウェアラブルによって測定される生理学の認識を自動化することで行われてきた。 人間は、感情を認識する能力に大きなばらつきを示す。