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トディレクトリからの絶対的な表現で指定したパスを「絶対パス」や「フルパス」と呼ぶ。それに対して、カレントディレクトリ(後述)など、なんらかの任意のディレクトリから相対的に(「相対パス」)指定することもできる。 Unixなどでは、プロセスの持つ属性として、カレントディレクトリ
(1)建物の層のかさなり。
ディレクトリ・サービスである。 ディレクトリ・サービスにアクセスするための通信プロトコルとしては、LDAPが普及している。 ^ “ディレクトリサービス”. e-Words. 2015年12月10日閲覧。 X.500 階層型データモデル アイデンティティ管理 Lightweight
} は原始帰納的関数のクラス PR の分割となっている。さらに各々の領域は潰れていない。 グジェゴルチク階層は超限順序数に一般化できる。そのような拡張として急成長階層が定義される。それには、極限順序数に対する生成関数 E α {\displaystyle E_{\alpha }} を帰納的
\omega ^{\omega ^{\omega ^{\dots }}}} の値である。 ただし、ε0ω = ε0 ではないことに注意せねばならない。 従来の羃の表記よりは、右上から左下にかけて小さく書かれている方が、意味的には正しい。 ε1 は、ε0 より大きく ωα = α であるような最小の数 α で、
正規言語は全て文脈自由言語に含まれ、文脈自由言語は全て文脈依存言語に含まれ、文脈依存言語は全て帰納言語に含まれ、帰納言語は全て帰納的可算言語に含まれる。これは正当な包含関係である(つまり、各タイプは上位タイプの真部分集合である)。したがって帰納言語ではない帰納的可算言語があり、文脈依存
層化(そうか)は、以下の意味で用いられる。 前層の層化 (sheafification)。貼り合わせ公理(英語版)も参照。 層化抽出法の略記。 層別化(そうべつか)する。 統計学において、母集団を層に区分して多層性を捉えること。 このページは数学の曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意
階層型データモデル(かいそうがたデータモデル)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般には、会社の組織図などで使われている。階層型データベースとも呼ばれる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために、親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下に