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〖Monte Carlo〗
偶然現象の経過をシミュレーションする場合に, 乱数を用いて数値計算を行い, 問題の近似解を得る方法。 コンピューターの発達によって広い分野で利用されている。
量子モンテカルロ法(りょうしモンテカルロほう、英: Quantum Monte Carlo method)は、量子多体問題において様々な形式で表れる多次元積分をモンテカルロ法によって扱う手法である。 量子多体問題について信頼できる解(あるいは正確な近似)を得ることは大きな目的のひとつである。
ハミルトニアン・モンテカルロ法(ハミルトニアン・モンテカルロほう、英: Hamiltonian Monte Carlo、HMC法、ハイブリッド・モンテカルロ法とも)は、マルコフ連鎖モンテカルロ法の一種で、分子動力学法におけるHamiltonian dynamicsを利用することから名付けられた。 ハミルトニアン・モンテカルロ法は、
拡散モンテカルロ法(かくさんモンテカルロほう)または拡散量子モンテカルロ法(かくさんりょうしモンテカルロほう、英: Diffusion (quantum) Monte Carlo, DMC)は、シュレディンガー方程式を解く際にグリーン関数を使用する量子モンテカルロ
計算物理学において、変分モンテカルロ法(へんぶんモンテカルロほう、英: variational Monte Carlo method, VMC)とは、量子系の基底状態を近似的に求めるための量子モンテカルロ法の一つで、変分法を用いる。 その基本的構成要素はなんらかのパラメータ a {\displaystyle
漢方で, 弱っている臓腑または経絡に刺激を与えて正常にもどす療法。
(感)